Джарон Ланье. 10 аргументов удалить все свои аккаунты в социальных сетях

 

Джарон Ланье (Jaron Lanier, по-русски иногда пишут Ланир) — учёный в области визуализации данных и биометрических технологий, автор термина «виртуальная реальность». Кроме того, он футуролог, популяризатор науки и IT, композитор, концептолог и философ. Энциклопедия Британника включила его в список 300 крупнейших изобретателей в истории человечества.

Сам Ланье относит себя к digerati (диджерати) — элите компьютерной индустрии и онлайн-сообществ, объединяющей известных учёных в области IT, к технологическому авангарду Кремниевой долины. Его оценки, прогнозы и видение будущего шокируют, вселяют надежду, пугают и чаще всего сбываются. Он также автор других книг, вышедших на русском языке: «Кому принадлежит будущее? Мир, где за информацию платить будут вам» (2020), «На заре новой эры. Автобиография отца виртуальной реальности» (2018), «Вы не гаджет. Манифест» (2011).

Эта небольшая книга была признана «Лучшей книгой 2018 года» по версии британской газеты Financial Times.

О чем книга? О том, что социальные сети стали для многих вторым домом. Джарон Ланье, один из самых эксцентричных и влиятельных героев Кремниевой долины, открыто заявляет, что принципиально не заводит аккаунты в социальных сетях и нам не советует. Этому, по его мнению, есть 10 весомых причин. В своей книге, которую можно смело назвать провокационной, Ланье рассказывает:

— Как социальные сети вытаскивают наружу наши самые низменные и темные стороны.

— Насколько сильно размывается понятие истины в медиапространстве.

— Как мы впадаем в зависимость и лишаемся свободы воли.

— Почему повышается уровень агрессии у пользователей социальных сетей.

— Как легко мы попадаемся на крючок популярности и общественного одобрения.

Он не отрицает, что у социальных сетей и интернета есть множество положительных сторон. Но перевешивают ли позитивные свойства опасность и вред? Прелесть интернета в том, что он соединяет людей. Другой человек — это ценность. Вера в то, что интернет, соцсети и гаджеты — это некая сущность, которой есть что сказать, обесценивает этих людей и превращает нас самих в дураков.

У автора книги, футуролога и революционера IT-индустрии, есть целых 10 убедительных причин в пользу бегства из соцсетей и избавления от смартфонов. Мы думаем, что создаем в сети уникальный цифровой образ себя, подпитывая его лайками и социальным одобрением. На деле мы становимся обезличенной жертвой бездушных алгоритмов, которые автоматически собирают наши данные, сравнивают их с имеющейся статистикой, кормят нас фейковыми новостями, и манипулируют нашим поведением, лишая свободы воли и пробуждая агрессию.

Об этой книге я узнал от моего американского друга. Он известный человек, авторитет в своей области. Но он сообщил мне, что после прочтения этой книги немедленно удалил свой аккаунт в Facebook, а затем с большим сожалением избавился и от участия в Twitter, где у него было более 14 тысяч фолловеров. Он сказал, что жалеет о потраченном времени своей жизни в соцсетях. Книга помогла ему побороть интернет-зависимость и посмотреть на мир совсем иными глазами.

Можно сказать, что книга сообщает горькую правду о соцсетях и электронных гаджетах, формирующих психологическую зависимость. Прочитать эту книгу полезно всем блогерам. Они много сил и времени вкладывают в соцсети, лишая себя творческого потенциала, а на выходе получают только вред себе.

Надо признать, что во многих местах книга читается тяжело. Перевод трудно признать удачным. Например, в тексте часто встречается понятие ОБЛОМ. Так переведена аббревиатура BUMMER (от Behaviors of Users Modified, and Made into an Empire for Rent — Поведение пользователей изменено и сдано в аренду империи), но ее перевод как ОБЛОМ звучит просто нелепо.

Социальные сети своими специальными алгоритмами постоянно за нами шпионят, собирают статистику и обрабатывают информацию глубоко личную информацию о нас. Они знают о нас больше, чем мы сами знаем о себе, и при этом автоматически манипулирую нами на бессознательном уровне, чего мы этого даже не замечаем. В книге вполне доступно описано, как это делается, чтобы каждый регулярно получал за свои правильные действия дозу наркотика — дофамина. Этот гормон и нейромедиатор удовольствия вырабатывается мозгом в ответ на соответствующую стимуляцию, подобно тому как собака Павлова получала поощрение от дрессировщика.

Причем вред наносят нам не только социальные сети, но и смартфоны. И владельцы социальных сетей хорошо осведомлены об их вреде: сами они ими не пользуются и не позволяют своим детям пользоваться смартфонами и социальными сетями. Кроме того, дети всех ведущих магнатов Кремниевой долины учатся в Валдорфских школах, где запрещены любые электронные гаджеты.

Не секрет, что социальные сети приносят своим владельцам многие миллиарды долларов именно потому, что этот мощный инструмент позволяет манипулировать людьми. Такие послушные бараны нужны политикам и рекламодателям.

Цитирую из книги: вот что говорит Шон Паркер, первый президент Facebook:

«Нам нужно время от времени подкидывать вам дофамина – показывать, что кто-то оценил ваше фото, или пост, или что-нибудь еще… Петля обратной связи с социальным одобрением… это именно то, до чего додумался бы хакер, вроде меня, поскольку мы играем на уязвимости человеческой психологии… Изобретатели и создатели – я, Марк [Цукерберг], Кевин Систром из Instagram – мы постоянно это осознавали. И все равно это делали… ваши отношения друг с другом и обществом в буквальном смысле изменяются… Возможно, сети даже убивают способность продуктивно работать. Одному Богу известно, что все это делает с мозгом наших детей».

Так что вполне разумно поступить именно так, как Джарон Ланье рекомендует в заголовке своей книги: delet your social media accounts right now — немедленно удалите свои аккаунты в соцсетях.

Джарон Ланье. 10 аргументов удалить все свои аккаунты в социальных сетях (Ten arguments for deleting your social media accounts right now). / Переводчик: Эрика Воронович. — М.; Бомбора, Эксмо, 2019. — 192 с. — Твердый переплет. — (Серия: Цифровое общество)

Джарон Ланье. Цифровой маоизм. Опасность нового онлайн-коллективизма (2006)

Кэти О`Нил: Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения

Эта книга рассказывает о мрачных перспективах применения математических моделей на основании Больших данных и преисполнена негатива. На примере Соединенных Штатов, где компьютеризация приобрела, пожалуй, самые большие масштабы в мире, автор показывает, что математические алгоритмы с каждым днем все сильнее подчиняют жизнь общества, и в дальнейшем будут проникать дальше и глубже, буквально повсюду, во все сферы жизни. В отличие от другой книги этой же серии, о которой я писал ранее (Алекс Пентленд. Социальная физика. Как распространяются хорошие идеи: уроки новой науки), где преобладает оптимистическая оценка перспектив применения математики Больших данных, в этой книге явно преобладает пессимистический взгляд на перспективы будущего применения математических моделей. Это предупреждение о том, что модели всегда несовершенны, так как они упрощают и схематизируют сложные жизненные взаимосвязи, и их применение зачастую ошибочно и необратимо.

По мнению автора книги Кэти О`Нил, профессора математики и финансового аналитика, эти алгоритмы уже превратились в опасное оружие в руках государства, корпораций и политиков. Вся книга посвящена убийственной опасности ОМП — именно так автор обозначает «оружие математического поражения». Эти три буквы ОМП встречаются буквально на каждой странице книги, зачастую многократно. Причем это оружие нацелено в первую очередь на самые бедные и незащищенные слои населения. Особенно страдают бомжи, матери-одиночки, жители неблагоприятных районов с высокой преступностью, бывших заключенных, безработных, этнических меньшинств и т.п. Именно против них чаще всего в США используются всевозможные математические модели, причем Большие данные об индивиде нередко переходят из одной программы в другую, загоняя судьбу отдельных людей в полную безысходность. Богатые составляют небольшую часть общества, поэтому ОМП на них обычно не распространяется, хотя и они становятся объектом дорогостоящей рекламы авиарейсов или отдыха на изысканных курортах. При этом скрытые принципы работы математических моделей невозможно критиковать и пересматривать, они охраняются как величайшая коммерческая тайна, а их вердикты, подчас очевидно ошибочные и явно вредные, считаются окончательными и обжалованию не подлежат.

Очень интересны главы книги, где рассматриваются цифровые гиганты Amazon, Google, Facebook, Netflix и другие современные компании в срытном манипулировании поведением своих пользователей. Рассматриваются также выборные манипуляции в США, но хотя в выходных данных указываются годы 2016, 2017 как дата копирайта оригинальной книги Кэти О`Нил, на самом деле книга существенно устарела: фактически в ней описываются исследования президентской предвыборной компании 2012 года, тогда как всем известно, что по-настоящему новые цифровые технологии Больших данных в своих выборах успешно использовал Дональд Трамп в 2016 году, однако об этих выборах в книге ничего не говорится.

Цитата из книги «Убийственные большие данные»:

Бедные люди с большой вероятностью будут иметь плохую кредитную историю и жить в опасном районе, по соседству с другими бедными людьми. Как только темная вселенная ОМП переварит эту информацию, она забросает их хищнической рекламой микрокредитов или коммерческих колледжей. ОМП пришлет полицию, чтобы арестовать этих людей, а если им вынесут приговор, то оно же позаботится о том, чтобы они получили как можно более длительный срок. Эти данные, в свою очередь, будут использованы другим видом ОМП, который определит этих людей как потенциально рискованных клиентов и в результате будет препятствовать их трудоустройству, одновременно вздувая для них процент по ипотеке и автомобильным кредитам, увеличивая стьоимость самых разных страховок. Это еще сильнее ухудшит их кредитную историю, и возникнет настоящий порочный круг моделирования. Быть бедным в мире ОМП становится все опаснее и обходится все дороже.

Но то же самое оружие математического поражения, которое прицельно бьет по беднякам, помещает представителей более высоких слоев общества в их собственные отсеки на рынке. ОМП отправляет их в отпуск на Арубу, вставляет в очередь на поступление в Уортоновскую школу бизнеса. Многим из этих людей мир в результате покажется более простым и разумно устроенным. Математические модели не дадут им прозевать скидки на прошутто и кьянти, порекомендуют отличный фильм на Amazon Prime и приведут их, одного за другим, в кафе в районе, который раньше казался подозрительным. Ненавязчивая и персонифицированная сущность этой адресации не даст людям, которые занимают высокое место в обществе, увидеть, как эти же самые модели уничтожают жизни других людей — зачастую буквально в нескольких кварталах от их местонахождения.

Кэти О`Нил некоторое время работала аналитиком в одном из крупных хедж-фондов до начала крушения во время глобального кризиса 2008 года. Она стала вести блог о предвзятости моделей, но не рассказывает подробно, как именно в 2011 году она имела какое-то отношение к протестному движению в Нижнем Манхеттене «Захвати Уолл-стрит», лишь упрекая участников, что они не знают о том, как работает система, так как не читают ее блог. Ни одна статистическая система не может быть идеальной, хотя иногда такие системы вроде бы, как может показаться, совершают полезные деяния. Вот что говорит Кэти О`Нил:

Большие данные имеют много горячих поклонников, но я к ним не отношусь. Эта книга острейшим образом сосредоточена на другом направлении: на том ущербе, который приносит оружие математического поражения, и на несправедливостях, которые оно порождает. Мы исследуем ущерб, который был нанесен людям в критические моменты их жизни: во время поступления в колледж, при попытках взять кредит, при вынесении им приговора в суде, в поисках работы. Все эти жизненно важные рубежи всё в большей степени контролируются тайными моделями, которые произвольно наказывают людей.

Увы, оперативно перемещаться в пространстве этой книги трудно, так как хитрожопые российские издатели выбрасывают именные и предметные указатели из книг non-fiction. В англоязычных и во многих других странах издание книги non-fiction без указателя совершенно невозможно. Я посмотрел эту книгу на Amazon.com и обнаружил в ней индекс на семи страницах в две колонки. Но мы с вами живем в диковатой России, поэтому нас обокрасть не грех. Мы привычные!

Кэти О`Нил: Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения (Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy). / Переводчик: Виктория Дегтярева. — М.: АСТ, 2018. — 320 с. — Твердый переплет. — Тираж 2000 экз. — (Серия: Цифровая экономика и цифровое будущее).

Алекс Пентленд. Социальная физика. Как распространяются хорошие идеи: уроки новой науки

Социальная физика это новая общественная наука, изучающая математическими методами влияние информационного потока на человеческое поведение. Благодаря интернету мы оставляем за собой множество следов, покупки с помощью пластиковых карт, общение в соцсетях, телефонные звонки и СМС, пользование поисковыми системами и блуждание в сети, все это и многое другое порождает то, что автор этой изощренной методики называет изучением «хлебных крошек» (в терминах сказки братьев Гримм «Гензель и Гретель»), дает возможность предсказывать поведение людей, общественных групп, продуктивность новых компаний, направлять развитие городских районов и даже целых городов, формировать благотворную обратную связь в социальных сетях, и в целом делать общество лучше.

«Социальная физика» содержит немало ценных открытий о том, что заставляет людей действовать. Используя миллионы разрозненных единиц данных, измеренных в течение длительного периода времени в реальных условиях, что Пентланд называет «живыми лабораториями» (‘living laboratories’), автор количественно отслеживает поведение человека в ранее беспрецедентных масштабах. Исследование Пентланда представляется полезным не только для науки, но также для политиков и деловых людей. Он продвигает новый способ защиты частной жизни, создавая что-то вроде права собственности на личную информацию. Социальная физика — это интригующий взгляд на новое поле знаний, предлагаемый одним из его главных создателей и знатоков.

Понимание, предсказание и влияние на поведение человека было целью социологов (и лидеров) с незапамятных времен. «Социальная физика», предлагаемая Пентландом, является важным вкладом в эту область. Используя анализ слежения за коммуникацией и случайные человеческие характеристики в форме Больших данных, он и его команда развивают новую дисциплину с уникальной таксономией и онтологией, которая обеспечивает более высокий уровень количественной оценки и строгости в проблематичной и по своей сути весьма сложной области. Можно предположить, что эта книга породит дальнейшую работу и исследования в быстро расширяющейся области новых знаний.

В книге много весьма любопытных сведений о том, какие возможности порождают интернет, цифровизация и информационные технологии. Здесь содержится немало любопытных сведений о компаниях Больших данных, таких как Facebook, Twitter, Google, Википедии и других сервисах и средствах коммуникации. Автор объясняет, как социальная физика и большие данные преобразуют понимание того, как надо изучать город, как устроен город и как он должен проектироваться и развиваться, чтобы превратить нынешние города в информационно-управляемые города, в которых исчезнут многие современные проблемы, включая транспортные пробки. Социальная физика позволит не только изменить такие задачи, как обнаружение идей, их интеграция и принятие решений, создавая новые модели взаимодействия в организациях и компаниях, стимулируя креативность и производительность коллективного разума, но, в конечном счете, позволит создать информационно-управляемое общество будущего.

Автор книги профессор Массачусетского технологического института (MIT), один из наиболее уважаемых экспертов в области Больших данных и новых технологий. Алекс Пентланд руководит лабораторией Human Dynamics Массачусетского технологического института и MIT Media Lab Entrepreneurship Program (Программой предпринимательства Медиа Лаборатории МТИ). Он также соучаствует в инициативах Всемирного экономического форума Big Data and Personal Data («Большие данные и личные данные»). Он помогал создавать и руководить Медиа Лабораторией МТИ, Лабораториями Media Lab Asia при Индийском технологическом институте и Strong Hospital’s Center for Future Health (Центром будущего здравоохранения больницы Стронг). Его исследовательская группа и программа предпринимательства на сегодняшний день привели к созданию более тридцати компаний и нескольких стартапов. В 2012 году Forbes назвал Алекса Пентланда одним из семи самых влиятельных ученых в мире данных. Его исследования были представлены в журналах Nature, Science и Harvard Business Review.

Почему-то на обложке приведено интригующее название книги «Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь», но в выходных данных книга называется иначе: «Социальная физика. Как распространяются хорошие идеи: уроки новой науки». Это какая-то непонятная мне хитрость. Хотя название на обложке явно не соответствует оригинальному, это явное самоуправство редакторов издания, которые выдали собственное «драматическое» понимание того, как должна называться такая книга. Тьфу на них!

В оригинале книги Social Physics на английском языке имеется предметный указатель на шести страницах в две колонки. Это видно на сайте Amazon.com, где всегда полностью публикуется index любой книги non-fiction, так как указатель более важный ресурс, чем оглавление книги. Но в русском переводе издатели сочти подобный указатель ненужной роскошью и выкинули его. И это в книге, где речь идет о разумной организации и оптимальной работе с информацией и идеями! Допустим, вам нужно быстро посмотреть, что и где на страницах книги говорится про openPDS и вообще, что такое PDS? Вам придется как в «старые добрые времена» внимательно пролистать всю книгу, самостоятельно пытаясь выловить на ее страницах нужный термин, чтобы выяснить, что под PDS автор понимает personal data store — хранилище личных данных. Так что спасибо экономным издателям! Они обокрали читателей и сделали работу с книгой более трудоемкой и неудобной.

Алекс Пентленд. Социальная физика. Как распространяются хорошие идеи: уроки новой науки (Social Physics: How Social Networks Can Make Us Smarter) / Перевод: Е. Ботнева. — М.: АСТ, 2018. — 351 с. — Тираж 2000 экз. — (Серия: Цифровая экономика и цифровое будущее)

Дуркует ли Дуров?

Не все понимают, что Павел Дуров — это талант и самая серьезная надежда на цифровое будущее России, надежда на развитие. Если его победят силовики, страна упустит шанс на развитие. Силовикам не нужно развитие. Они охранители, но не моторы для движения вперед. По этой причине они обречены — рано или поздно будущее сметет их вместе с их потугами заморозить ситуацию и законсервировать политические риски, подавляя свободу.

Общество будущего должно основываться не на принципах надежного сохранения достигнутого, а на свободе, прогрессе, знании и стремлении к обновлению. Важнейшие принципы — разум, наука, гуманизм и прогресс — должны пронизывать все общество и определять его стратегию и повседневную практику. Только тогда у людей возникнет достойное будущее.

Новые принципы такого устройства мира изложены в книге Enlightenment Now, автор Стивен Пинкер, которая уже стала бестселлером по версии «Нью-Йорк Таймс». Билл Гейтс прочитал ее и назвал "my new favorite book of all time".

Википедия об этой книге: https://en.wikipedia.org/wiki/Enlightenment_Now

Сайт Билла Гейтса: https://www.gatesnotes.com/Books/Enlightenment-Now

Дуров относится к новому классу цифровых предпринимателей, для которых даже Apple и Microsoft — это уже историческое прошлое, мохнатая древность, хотя для нынешней России с ее силовиками это четвертьвековое прошлое нечто передовое и практически недостижимое, как микросхемы процессоров, которые у нас так никогда делать не научились.

Бизнес нового поколения предпринимателей типа Павла Дурова это Cloud Based Networking. Такой бизнес и образ мышления в принципе свободен, открыт, глобален и не имеет никаких государственных границ, хотя права владельцев информации умеет защищать математическими приемами криптографии. Интеллектуально слабые силовики не смогут победить Дурова, хотя они твердят, будто Дуров дуркует, раз не соглашается вступать в переговоры и по требованию ФСБ выдать ключи шифрования. Силовики сумели сегодня протолкнуть такое требование законодательно. Теперь по закону РФ все организаторы распространения информации обязаны выдавать властям криптографические ключи. При этом Дуров оказался просто первым в списке в этом наезде. Потом репрессиям подвергнутся все остальные мессенджеры и соцсети, согласно сегодняшнему закону, который откровенно нарушает наши права, прописанные в конституции. Но этого не замечают ни гарант конституции, ни толпа юристов в Думе, ни политиканы, считающие, будто у нас есть многопартийная система и плюрализм мнений.

Дурова власти могут только физически уничтожить или выдавить из России. Если Павел Дуров покинет нас, мы останемся с этими малограмотными чуваками в погонах. Может быть такой мир будет немного безопаснее от террористов (хотя я в этом очень сомневаюсь), но он будет явно обречен на загнивание и в дальнейшем на самоликвидацию.

Как силовики понимают ситуацию с цифровым будущим, хорошо видно во вчерашней передаче "Важная персона" на канале Москва 24. Это интервью Евгению Додолеву советника президента РФ по интернет-технологиям Германа Клименко. Он силовик, офицер в отставке. Путин тоже бывший силовик. Так что друг друга они наверняка неплохо понимают. А вот Дурова они едва ли способны понять адекватно.

Хотя Путин на выборах получил огромное большинство, он не вечен. Когда-то ему на смену придет более современный и может быть более образованный президент, понимающий толк в таких сложных предметах, как новейшие информационные технологии, экономика, криптовалюты и т.п.

Итак, послушайте, что говорит представитель власти и как он объясняет, почему создатель Telegram так и не смог договориться с Роскомнадзором. Послушайте, и вы увидите, насколько плохо Клименко понимает Дурова и его образ мышления.

Смотреть интервью Клименко: https://www.m24.ru/shows1/87/172730?utm_source=CopyBuf

Этем Алпайдин. Машинное обучение. Новый искусственный интеллект

Машинное обучение (ML или machine learning) в перспективе способно порождать и совершенствовать искусственный интеллект. Эта книга представляет собой научно-популярное издание, дающее общее представление о машинном обучении, описывает суть основных алгоритмов обучения без излишнего погружения в технические подробности и обсуждает примеры их применения на уровне, достаточном для понимания базовых основ. Эта книга, выпущенная издательством MIT Press в Кембридже, предназначена для широкого круга читателей.

Последние полвека мы живем во все более тесном общении с компьютерами, которые находят все новые применения, изменяя нашу жизнь так, чтобы было проще работать. Когда наши компьютеры станут еще умнее, среда, в которой мы живем, тоже изменится.  Каждый век прибегает к технологиям своего времени. Если бы мы каким-то образом вернулись на пару тысяч лет назад и передали римлянам или византийцам технологию сотовой связи, едва ли это как-то улучшило качество их жизни и сделало счастливее. Новые изобретения должны соответствовать остальным условиям жизни. Мир, в котором машины будут обладать человеческим интеллектом, станет совершенно другим миром.

Когда мы достигнем такого интеллектуального уровня? Как долго для этого нужно учиться? Это нам еще только предстоит увидеть. Машинное обучение кажется самым перспективным способом добраться до новых горизонтов. Мы уже сейчас работаем с большими данными, а завтра они станут еще больше. Датчики становятся дешевле и точнее, дают больше данных, возникает Интернет вещей. Растет и мощность компьютеров. Изобретаются новые технологии и материалы, например, графен. Новые продукты разрабатывают и производят быстрее с использованием 3D-печати и все больше продуктов будут становиться умными.

Машинные обучаемые системы становятся все более интеллектуальными, хотя современные глубокие сети недостаточно глубоки: они могут обучаться абстрагированию в некотором ограниченном контексте, например, для распознавания рукописных знаков или подмножества объектов. Но возможности компьютеров меркнут в сравнении с возможностями коры головного мозга. Можно обучить систему некоторому лингвистическому абстрагированию на больших объемах текста, но она будет далека от истинного понимания. Как будут масштабироваться наши алгоритмы обучения, остается открытым вопросом. Оптимизм основывается на том, что такую же самообучающуюся модель представляет собой наш мозг. Но масштабирование окажется трудным. Мы рождаемся с готовым речевым аппаратом, но нам требуются годы наблюдений и упражнений, чтобы начать связно говорить.

Надежду подкрепляет то, что самообучаемые машинные системы видимо смогут удовлетворять какую-то практическую потребность и однажды станут продаваемым продуктом. Как показывает опыт, монетизация подстегивает исследования и разработки куда сильнее, чем научное любопытство. Становясь интеллектуальными, самообучающиеся системы найдут применение во все более умных продуктах и услугах.

Эта небольшая книга содержит не только базовый обзор возможностей и перспектив машинного обучения, но рассказывает о том, как машины обучаются: о распознавании образов, нейронных сетях и глубоком обучении, обучении кластерам и рекомендациям, обучении действию. Полтора десятка страниц в конце книги содержат ценный словарь терминов, а фактически —  англо-русский толковый словарь, вводящий читателя в круг понятий и терминов, пока отсутствующих в нашем тезаурусе.

Автор Этем Алпайдин (Ethem Alpaydin) — профессор департамента компьютерного инжиниринга Bogaziçi University в Стамбуле, автор ряда книг по ML, выпущенных MIT Press.

Этем Алпайдин. Машинное обучение. Новый искусственный интеллект (Machine Learning. The New AI). — М.: Альпина Паблишер, Издательская группа «Точка», 2017. — 208 с. — Твердый переплет. — (Серия «Завтра это будут знать все»).

Сэмюэл Грингард. Интернет вещей. Будущее уже здесь

Многим кажется, будто Интернет вещей где-то далеко. Но будущее уже здесь. Internet of Things или IoT — это не просто модное словечко, не прихоть или очередной пузырь вроде лопнувших дот-комов. Это фундаментальное изменение, подлинная новая техническая новизна, Четвертая промышленная революция, совершенно иной образ жизни. В Интернете уже давно больше вещей, чем людей. Но скоро огромное множество вещей получат свои радиометки или пассивные датчики, а любой владелец смартфона превратится в потенциальную информационную точку с далеко идущими последствиями. О мире физических объектов мы знаем удивительно мало, а ведь даже тело человека может стать «вещью», постоянно транслирующей громадное количество данных для накопления в базах данных, чтобы затем извлекать оттуда самые неожиданные знания.

В новом информационном мире мы все становимся источниками различной информации, которую собирает, накапливает и анализирует огромное множество умных устройств. Все вещи способны поумнеть — часы, смартфоны, автомобили, дома, холодильники, кофеварки и даже пивные бутылки. Радикально изменятся быт, медицина, транспорт, связь и многое другое, что сегодня трудно вообразить, так как трудно заглянуть за горизонт. Но Big Data и сочетании с IoT приведут к революционным переменам более существенным, чем массовое внедрение интернета и мобильной связи. Автор детально анализирует историю развития вычислительной техники и возможные сферы применения Интернета вещей, пытаясь моделировать будущее, в котором вещи, подключенные к Интернету, играют значительную роль.

Новые системы всего через несколько лет позволят создать умные сети и города, динамично приспосабливающиеся к постоянно меняющейся ситуации на дорогах, потребительским привычкам, погоде и многим другим переменным факторам. Эти системы значительно снизят количество аварий на дорогах, потребление энергии, будут экономить время и деньги каждого человека. Это будет совсем другой мобильный подключенный мир, использующий облака и цифровые инструменты.

Книга совсем не развлекательная, написана она не очень веселым языком, читать ее местами трудно из-за высокой густоты новых и не очень понятных терминов. Но разобраться можно.  И, мне кажется, весьма полезно.

Читать фрагмент книги

Сэмюэл Грингард. Интернет вещей. Будущее уже здесь. (The Internet of Things. The MIT Press Essential Knowledge series) — М.: Альпина Паблишер, 2016. — 188 с. — Тираж 2000 экз. — Твердый переплет, суперобложка.